Data, algorithmes et IA : l'enjeu de l'appropriation de ces outils vous paraît aujourd'hui encore bien lointain et même théorique ? Pourtant il est fort à parier que la flexibilité, la fluidité et la personnalisation qui ont fait la réussite d'Amazon, Airbnb ou d'Uber seront demain la règle partout.

Comprenbre le rôle décisif dans la rupture économique mondiale des modèles, algorithmes et technologies de l'IA et le volume de données disponibles ou nécessaires.

Grâce à cette séquence, vous comprendrez ce dont on parle réellement à propos de modèles, d'algorithmes et d'intelligence artificielle, mais aussi les grandes technologies disponibles et l'infrastructure technique sur laquelle reposent ces innovations.

Dans cette séquence vous comprendrez ce que l'on entend par " données " et découvrirez qu'il existe un lien étroit entre les modèles, algorithmes et technologies de l'IA et le volume de données disponibles ou nécessaires.

Dans cette séquence vous découvrirez les principales étapes du cycle de modélisation et d'automatisation rendu possible par les algorithmes et l'IA, mais aussi l'univers des données à mobiliser pour chaque fonction de l'entreprise, ainsi que les promesses clés et la valeur créée par une démarche de pivot data-algorithmique.

Dans cette séquence, nous expliciterons deux notions clés, indispensables à la compréhension d'une démarche de pivot data-algorithmique : la scalabilité et la transformation de rupture.

Les promesses des données, modèles, algorithmes et solutions d'IA viennent avec autant de risques qu'il faut anticiper, mais aussi avec des questions déontologiques spécifiques. Dans cette séquence, nous nous pencherons plus particulièrement sur la conformité au RGPD et les exigences du "Privacy by design" ainsi que sur les risques liés à l'intelligibilité et l'explicabilité des algorithmes.

Dans cette séquence, nous nous pencherons plus particulièrement sur les problématiques de sécurité et les risques liés à la discrimination et à l'enfermement culturel, avant d'exposer les bonnes pratiques génériques à adopter pour mettre ces risques sous contrôle et aller dans le sens d'une " intelligence augmentée ".

Dans cette dernière séquence notre expert partagera avec vous son approche, centrée sur la valeur et partant des "douleurs" du client, pour prioriser les chantiers data. Il rappellera le rôle clé du métier, avant d'exposer les ressources et l'organisation nécessaires pour réaliser votre pivot data-algorithmique.

Intervention d'Etienne de Rocquigny, président d'Opération Data, dans le cadre des 20 ans de l'ENSAI. Venez réaliser votre diagnostic Big Data personnalisé https://operationdata.fr/ Retrouvez nous sur twitter : https://twitter.com/operation_data?lang=fr